进入智能新时代，企业的数智化转型也迈入深水区，需要直面更多的“智能化”挑战。面对企业内部研发、生产、市场、人力、财务一直到CEO的“智能化”转型需求，CTO如何为自身企业构建起长期、坚实、可靠的底层方案，开始企业 AI 赋能的第一步？

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而选择基础大模型，是开启AI赋能的“第一步” 。聚焦智能新时代， 【比特熊故事汇】 升级回归。首期节目，比特熊与微软Azure市场部数据和人工智能市场总监 李冕 、华大生命科学研究院时空组学主任科学家 张勇 一起探讨了基础大模型的选择与应用，并结合华大时空科研案例，逐步解析微软智能云能力和技术赋能，帮助企业走出 AI 赋能的第一步，全链加速业务转型与发展。

提及 AI，过去一段时间最引人瞩目的就是与 OpenAI 大语言模型的合作。微软为 OpenAI 合作，打造企业级国际版的可定制、可优化、可集成、安全合规、高可用的 Azure OpenAI 服务，在 Azure 云平台上提供 /4 基座模型、Codex 生成和理解代码模型、DALL·E2 通过文本生成图像模型，及 ChatGPT 企业版交流模型。

在医疗行业行业，Azure OpenAI 大语言模型在临床、制药、基因分析环节的应用。未来，AI 应用肯定不止于文本、图像，它将渗透到每一个行业、每一个使用方向。

实践应用：Azure OpenAI 赋能文献阅读

时空组学技术是华大自主研发的多组学应用技术，对于科研人员来说，他们需要花费大量的时间来阅读和理解时空组学领域的文献，以了解当前领域的最新进展、方法和技术。在6月份的 Microsoft Build 中国黑客松挑战赛中，华大集团提出了华大文献知识库的赛题，与参赛团队一起初探 Azure OpenAI 大模型，并在微软智能云的辅助下，快速实现文献阅读辅助，这也证明了 Azure OpenAI 是真正实现通用人工智能的很好的技术方式。

Azure OpenAI 能够更好地压缩知识，并应用到翻译、管理关系搜索之中，辅助用户进行文献阅读； Azure OpenAI 能够担当客服机器人的角色，基于现有素材快速回答素材相关的问题； 很好的脚本语言的生成能力，辅助大家进行代码构建。

但随着研究的深入，需求会更加复杂化和多样化，也会遇到很多挑战：如何提升专业领域的准确度？如何让问题回答的更准确？如何嵌入中文语料，在降本增效的情况下获得较好的回答？亟需一一化解。

创新探索：微软加速迭代

针对华大研究过程中遇到的问题，微软带来了非常技术性、专业性的创新，助力华大应对实践过程中的挑战。

随着 AI、大语言模型的到来，很多传统的软件应用都要重新做一遍、重新升级，集成最新的 AI 能力。而且，随着新的 AI 能力的出现，有很多以前没有做过的、新的、精彩的应用，以更加创新、颠覆的方式构建出来。

基于这些趋势，围绕 Azure OpenAI 大引擎，微软推出了一系列周边服务，包括能为华大时空组学带来更好模型调用、测试、调优体验的 Azure AI Studio ，通过拖拉拽带入自己数据的 On Your Data 功能，打通外部应用协同的 Plugins 插件 ，专享预配置吞吐量的专属资源池 Provisioned Throughput ，更可控的内容检查机制 Content Safety 。

而且， Azure AI Studio 还推出了 Add your data (preview) 功能 ，在这里可以添加data source，从模型之外引入私有数据（非模型调优 Fine-Tune），让模型跟用户的知识库去做集成，实现 Azure OpenAI ‘On Your Data’。当用户跟大模型交互时，它会优先从现有的 data source 中检索并寻找答案，让回答更合理更精准。

除此之外，在 Azure Machine Learning Studio 中，也能调用和开机现在很火的开源大模型，如 Meta Llama 2、Databricks 的Dolly、Hugging Face 上的第三方开源大模型等，从而去创建、拖拉拽部署、上传数据微调开源大模型。

负责任人工智能（负责任 AI）是一种以安全、可靠和合乎道德的方式开发、评估和部署 AI 系统的方法。微软始终坚守“负责任的人工智能”原则，包括隐私&保障、包容、负责任、透明、公平、可靠&安全六大维度，不同年龄、不同族群、不同背景的用户都能公平的使用人工智能。

未来展望：扩展新技术在实际应用中的可能性

从新技术在华大落地实践中可以看到其中的可行性，在智能技术步入“可用”阶段，产品与商业模式逐渐成熟，如何由点到面，将新技术的落地普及到多个领域开始应用，助力大家从基础性工作中解放出来，提高工作效率。

行业化 ：高科技行业、制造业、零售、汽车、教育、医疗、农业等各个行业的不同部门，都是加速推进 AI 应用，雨后春笋般的产出新的想法、新的应用。 水平化 ：每一个组织、每一个公司的每一个部门，甚至每层楼的每个房间，都有可能是 AI 创新的起点。 更多应用可能性 ：Azure OpenAI 未来会在一个发展方向上与图像等不同的功能去衔接，构建成一个理解能力更丰富、覆盖内容更广阔的大模型；基于现有的技术能力，Azure OpenAI 正在走进不同行业的不用应用场景，带来更深层次的理解；汽车、医疗手术等实时性 AI 也将实现突破、迎来新的发展，让我们的工作生活更加高效、简单。

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